杭州交通信息网新生儿落地险报销范围:谁能详细介绍一下启发式算法的原理或者方法？
来源：百度文库 编辑：杭州交通信息网 时间：2024/05/02 07:58:47
我只找到了这些，还是英文的。
The fundamental concepts of any metaheuristic technique consist of: representation and construction of an initial solution; generation of neighboring solutions; acceptance strategy and
stopping criteria.
The fundamental concepts of any metaheuristic technique consist of: representation and construction of an initial solution; generation of neighboring solutions; acceptance strategy and
stopping criteria.
整数规划一般是不容易得到最优解的。启发式算法可以在合理的计算时间内得到较解。局域搜索启发式算法应用广泛。局域搜索的一般步骤如下： 从一个初始可行解出发 找出相邻的可行解 从相邻的可行解中找出更好的可行解 地，局域搜索启发式算法会得到一个局部最优解，而这个局部最优解有时就是全局。算法的好与坏都决定于步骤 3。 1.1 模拟退火方法 相邻元素是随机选择的，选上的概率为pn ， pn= 1∑。移动的决策取n∈ N标成本和退火概率： c(y)?c(x)??py(x)?eTc(y)φ c(x) pxy= ? ?py(x)?Ct温度梯度是根据一定的规则选择的，比如T (t) =T t() = Calog t或， a π 1。