杭州交通信息网硫酸镍:什么叫方差齐性检验
来源：百度文库 编辑：杭州交通信息网 时间：2024/04/29 21:54:26
再举个例子啊,谢了
方差齐性检验就是看两总体方差是否相等。
比如在两独立样本的t检验中，两总体方差1.相等 2.不相等，其使用的计算方法和结果是不同的。
如果看不懂，那得从头复习下统计书。
方差齐性检验的原理：
除了对两个研究总体的总体平均数的差异进行显著性检验以外，我们还需要对两个独立样本所属总体的总体方差的差异进行显著性检验，统计学上称为方差齐性（相等）检验。
对两个研究总体进行总体方差齐性的显著性检验，同两个总体平均数差异的显著性检验的步骤一样。首先提出两个总体方差没有差异的零假设，即，和备择假设。然后从两个研究总体中各抽取容量分别为两个样本，通过比较两个样本方差之间的差异，来推断两个总体方差之间的差异。对于两个样本方差的比较，采用的是比商的方法，因为统计学家已经证明 的比值的抽样分布服从F分布，记为：
（5.11）
F分布有两个自由度，称为分子的自由度，称为分母的自由度，把称为F统计量。图5.2为F分布的曲线图。F分布的形态随F比值分子和分母中自由度的变化而形成一簇正偏态分布的曲线。
各种自由度组合所形成的理论F值，可以查F值表，见附表4。表的最上端横行表示F比值中分子的自由度 ，最左端纵列表示分母的自由度，附表3（1）、3（2）表示α=0.05的显著性水平的F临界值，附表3（3）、3（4）表示α=0.01的显著性水平的F临界值。
F值表只列有右侧临界值，所以在计算F统计量的值时，必须将样本方差较大的一个作分子，较小的一个作分母，使得F≥1，以便可以同F值表中的临界值进行比较并作出决断：如果通过计算得到的F值大于临界值，就拒绝零假设；如果通过计算得到的F值小于临界值，就接受零假设。
方差齐性实际上是指要比较的两组数据的分布是否一致,通俗的来说就是两者是否适合比较.。